تشغيل Gemini 3 — بدون تثبيت، لا حاجة لحساب

لست بحاجة إلى مشروع Google Cloud. ولا مفاتيح API. حتى لا تحتاج لتسجيل الدخول — إلا إذا أردت سجلًا دائمًا أو ذاكرة مخصصة. Gemini 3 جاهز ومُنفذ مسبقًا على واجهة MidassAI. يأخذك هذا الدليل عبر إطلاق أول محادثة حقيقية لك — مع سياق يعمل، ومنطق متعدد الأدوار، واستدعاء أدوات أصلي — في أقل من خمس دقائق. كل خطوة تستخدم بيئة الإنتاج المباشرة (v3.1.2 اعتبارًا من يونيو 2024)، وليس بيئة تجريبية أو عرض توضيحي.

الخطوة 1: افتح الواجهة (0:00–0:25)

انتقل إلى https://app.midassai.com. إذا كنت جديدًا، تخطَّ التسجيل — انقر على "Continue as Guest". ستصل مباشرة إلى واجهة الدردشة مع تحديد Gemini 3 مسبقًا كنموذج نشط (تحقق من قائمة اختيار النموذج في الزاوية العلوية اليمنى — يجب أن تقرأ gemini-3-pro أو gemini-3-flash، اعتمادًا على منطقتك ومستوى الحصة).

⚠️ خطأ شائع يجب تجنبه: لا تنقر على "Try Gemini 2" أو "Switch to Claude". تفتقر هذه النماذج إلى وضع الإخراج المنظم في Gemini 3، وفرض مخطط JSON، وتوجيه البحث المدمج على الويب. تأكد من أن معرف النموذج ينتهي بـ -3.

الخطوة 2: أرسل أول أمر لك (0:26–1:40)

اكتب هذا الأمر بالضبط — إنه مصمم لتشغيل ثلاث سلوكيات رئيسية لـ Gemini 3 مرة واحدة:

List three underrated cities in Southeast Asia for digital nomads. For each, give: (1) average monthly rent for a 1BR apartment near coworking spaces, (2) reliable LTE/5G coverage score (1–10), and (3) one local cultural norm that surprises Western visitors. Format as valid JSON with keys "city", "rent_usd", "coverage_score", and "cultural_norm".

اضغط Enter. سيرد Gemini 3 في ~1.8 ثانية (متوسط زمن الاستجابة على خوادم الاتحاد الأوروبي). سترى:

كتلة JSON نظيفة مع تمييز بناء الجملة (ليس حاجز كود markdown — JSON قابل للتنفيذ خام)،
شعار خفيف "✅ Verified schema" بجانب الرد،
وعلامة "🔍 Search used" مضمنة — مما يشير إلى أنه سحب بيانات إيجار في الوقت الفعلي من Numbeo ومقاييس التغطية من Opensignal.

هذا ليس ملفقًا. إنه موثوق، ومنظم، ويمكن تتبعه.

الخطوة 3: تفعيل المتابعات الواعية للسياق (1:41–3:10)

انقر على زر "+ Add context" أسفل مربع الإدخال. الصق هذا المقطع:

text I'm planning a 3-month rotation across these cities. My budget is $1,800/month total, including rent, food, and transport. Prioritize places where I can work reliably without tethering.

الآن اسأل:

Re-rank the cities by fit for my budget and connectivity needs. Show net monthly surplus/deficit.

سيقوم Gemini 3 بـ:

تذكر جميع مدخلات JSON السابقة (لا حاجة لإعادة اللصق)،
إعادة حساب الإجماليات باستخدام أسعار الصرف المباشرة (مثل IDR → USD عبر XE API)،
إخراج قائمة مرتبة جديدة مع حقول surplus_usd و deficit_usd — مرة أخرى، JSON صارم.

💡 لماذا ينجح هذا: يحافظ Gemini 3 على سياق حالة منظم عبر الأدوار — على عكس v2، الذي كان يتطلب أوامر /context صريحة أو إعادة حقن JSON يدويًا.

الخطوة 4: استدعاء أداة خارجية (3:11–4:20)

اكتب:

Compare flight prices from Berlin to each of those three cities for departures between July 10–15, 2024. Return only origin, destination, cheapest nonstop fare, and airline.

سيقوم Gemini 3 باستدعاء أداة flight_search تلقائيًا (متكاملة مع شريك API من Skyscanner). سترى:

أيقونة تحميل معنونة "Fetching live fares",
ثم جدول داخل الدردشة — ليس رابطًا، ولا ملخصًا — مع أسعار في الوقت الفعلي، محدثة كل ساعة.

بدون نسخ ولصق. بدون التبديل بين علامات التبويب. يتم تحليل نتيجة الأداة، وتوحيدها، وتضمينها — جاهزة لاستعلامك التالي مثل "أي خيار يمنحني أكبر عدد من أيام العمل المتبقية في يوليو؟"

الخطوة 5: تصدير وإعادة استخدام جلستك (4:21–5:00)

انقر على قائمة ⋯ → "Export as JSON Schema". ستحصل على ملف .json يحتوي على:

سجل المحادثة الكامل (مع الطوابع الزمنية ومعرفات النموذج)،
جميع بيانات وصف استدعاء الأداة (tool_used، api_version، latency_ms)،
وتعريف مخطط متوافق مع OpenAPI 3.1 قابل لإعادة الاستخدام لهيكل الاستجابة.

يمكنك توصيل هذا المخطط مباشرة في التحقق من صحة zod في تطبيق Next.js الخاص بك أو تغذيته إلى JsonOutputParser الخاص بـ LangChain.

الخلاصة السريعة

الأنسب لـDevelopers, product managers, and ops teams building AI-native workflows

وقت تحقيق القيمةUnder 5 minutes, zero config

عامل التميز الرئيسيStateful JSON + live tool chaining in one turn

لمن هذا الدليل

مهندسو الواجهات الأمامية الذين يطلقون ميزات ذكاء اصطناعي ويحتاجون إلى مخرجات متوقعة ومنظمة — وليس نصًا حرًا.
مديرو المنتجات الذين يتحققون من سير عمل LLM قبل الالتزام بالدمج الخلفي.
مؤسسو الشركات الناشئة الذين يديرون إثباتات مفهوم lean: إذا كان MVP الخاص بك يتطلب التأصيل، واستخدام الأدوات، والإخراج المنظم، فإن Gemini 3 يقلل وقت التطوير بنسبة ~70% مقارنة بربط طبقات RAG + استدعاء الوظائف منفصلة.

إنه ليس للمستخدمين الذين يحتاجون إلى تحليل مستندات طويل السياق (>128K رمزًا) — هذا هو مجال Gemini 3 Ultra. وليس للنشر دون اتصال بالإنترنت؛ يتطلب Gemini 3 طبقة الاستدلال المدارة من MidassAI (التي تتعامل مع تحديد المعدل، وتوجيه الاحتياطي، وفحوصات امتثال المخطط تلقائيًا).

ابدأ باستخدام MidassAI

ما الخطوة التالية

بمجرد إكمال هذه الدقائق الخمس، سيكون لديك أساس عمل. من هنا، قم بالتوسع عبر:

خانات ذاكرة مخصصة: إرفاق تفضيلات المستخدم ("يفضل خيارات نباتية"، "حساسية: فول سوداني") بالمحادثات المستقبلية،
ضوابط الأوامر: فرض سياسات السلامة (مثل "لا تقترح أبدًا نصائح طبية") عبر توجيهات @policy مضمنة،
تقييم الدفعات: تحميل 50 أمر اختبار ومقارنة دقة Gemini 3 مع نموذجك القديم — مع إبراز الفروق جنبًا إلى جنب.

بدون طبقة تجريد. بدون تكوينات YAML. فقط أمر → استجابة → إجراء. هذا هو وعد Gemini 3 — ويبدأ الآن.

بدء سريع مع Gemini 3: أول محادثة لك في خمس دقائق