gemini-3-promptlari
Revizyona Dayanıklı Gemini 3 Promptları Nasıl Yazılır
Gemini3 Team · 18 Temmuz 2026 · 6 min read
Keywords: gemini 3 prompt örnekleri, gemini 3.1 pro prompt mühendisliği, midassai chat kullanımı, yapay zeka prompt şablonları
Published: 18 Temmuz 2026 Author: Gemini3 Team
Çoğu Gemini 3 Promptu Revizyonda Neden Başarısız Olur — ve Nasıl Düzeltilir
Çoğu insan prompt yazmayı e-posta taslakları gibi görür: bir şekilde yaz, gönder, en iyisini umut et. Gemini 3.1 Pro—özellikle MidassAI Chat üzerinde—bu yaklaşım yeniden çalışmayı gerektirir. Model tutarsız olduğu için değil, promptunuz detaylı incelemeye dayanıklı inşa edilmediği için. Revizyon başarısızlık değildir—gerçek işin gerçekleştiği yer burasıdır. Ve promptunuz "Peki ya X uç durumu?" veya "Bu mantığı geriye doğru izleyebilir misin?" dediğinizde çöküyorsa, dakikaları değil saatleri kaybetmişsiniz demektir.
Gemini 3.1 Pro derinlik konusunda uzmandır: 100K tokenlık belgeler üzerinde akıl yürütme, çok adımlı mimarileri ayrıştırma, zamansal video karelerini yorumlama ve heterojen kaynaklar arasındaki iddiaları çapraz doğrulama. Ancak bunların hiçbiri "Kuantum bilgisayarları açıkla" veya "Bu kodu iyileştir" gibi belirsiz yönergelerden çıkmaz. Yapılandırılmış niyetten çıkar—kısıtlamaları, yedek mantığı ve açık doğrulama kriterlerini başından kodlayarak revizyon döngülerine dayanacak şekilde mühendislik yapılmış promptlardan.
Kimler için:
- Yeni kaynak materyallere karşı teknik raporları revize eden teknik yazarlar
- Servis mesh tasarım kararlarını doğrulayan backend mühendisleri
- Yargı bölgeleri arasındaki düzenleyici dosyaları sentezleyen araştırmacılar
- Sprint planlamadan önce özellik şartnamelerini stres testine tabi tutan ürün liderleri
- Video analistleri zamansal nedenselliği çıkarıyor (örn. "2:14–2:27 arasında, A kişisinin jesti B kişisinin sözel ipucundan önce mi geliyor sonra mı?")
Bunlar teorik kullanım durumları değil. Bunlar, MidassAI Chat üzerinde gerçek kullanıcılarla stres testine tabi tuttuğumuz ve zayıf yapılandırılmış promptların rutin olarak ikinci revizyon adımında başarısız olduğu iş akışları.
Öne Çıkanlar
Şablon 1: Kaynak Bağlama ile Uzun Belge Erişimi
Şunu demeyin: "Bu 80 sayfalık SEC dosyasını özetle."
Bunun yerine şunu deyin:
Bir uyum analistisiniz ve Acme Corp (2024) için Form 10-K'yı inceliyorsunuz. Yalnızca siber güvenlik risk faktörleri (Madde 1C), dava koşulları (Madde 3) ve geleceğe yönelik ifade feragatnameleri (Madde 7) ile ilgili açıklamaları getirin ve çıkarın. Her çıkarılan klaüs için:
- Aynen alıntı yapın (maksimum 45 kelime)
- Tam sayfa numarasını ve bölüm başlığını belirtin
- Herhangi bir iç çelişkiyi işaretleyin (örn. "risk sayfa 22'de 'maddi' ancak sayfa 41'de 'maddi değil' olarak belirtilmiş")
- Parafraz yapmayın. Çıkarım yapmayın. Çıkarma dışında özetlemeyin.
Neden revizyona dayanır: Sayfa/bölüm için açık bağlama sadakati zorlar. Çelişki tespiti kendi kendine denetim oluşturur—böylece sonra "Bölüm 3'te işaretlenen tüm çelişkileri göster" dediğinizde, Gemini 3.1 Pro bunları anında getirir çünkü ilk geçişte loglanmışlardır, retroaktif olarak çıkarılmamışlardır.
Şablon 2: Karar Ağaçları için Mantık Stres Testi
Bunu iş kurallarını, politika uygulamasını veya koşullu iş akışlarını doğrularken kullanın:
Bir kredi onay motorunu değerlendiren sistem denetçisisiniz. Bu üç girdi verildiğinde:
- Kredi skoru ≥ 720 → otomatik onay
- Gelir oranı > %45 → manuel inceleme gerektir
- Son 24 ay içinde geçmiş default → otomatik reddet Tüm olası girdi kombinasyonlarını (n=8) oluşturun ve her biri için:
- Nihai kararı belirtin
- İzlenen tam kural yolunu trace edin (örn. "Kredi=730 → otomatik onay; gelir oranı=%48'i override eder")
- Herhangi bir kural çakışmasını tanımlayın (örn. "Kredi=690 VE default=evet → hem reddet hem manuel inceleme tetiklendi")
- CSV olarak çıktı verin, sütunlar: credit_score, income_ratio_pct, past_default, decision, conflict_flag.
Bu şablon kapsamlı numaralandırmayı zorlar—sadece "tipik durumda ne olur" değil. Revize ettiğinizde ("Ya gelir oranı %44.9 ise?"), Gemini 3.1 Pro tahmin yürütmez—context içinde tam matrisi yeniden hesaplar, yan yana karşılaştırma için önceki çıktıları korur.
Şablon 3: Kod Mimarisi Ayrıştırma
"Bu kodu daha iyi yap"ı atlayın. Bunun yerine:
Bu Go mikroservisini inceleyen kıdemli bir backend mimarisiniz (ekli: main.go, handlers/user.go, pkg/db/connection.go). Her dosya için:
- Dışa aktarılan tüm tipleri/fonksiyonları listeleyin
- Bağımlılık akışını map edin: hangi fonksiyon hangisini çağırıyor, paketler arası çağrılar dahil
- Sıkı coupling noktalarını tanımlayın (örn. handler'ın interface kabul etmek yerine DB bağlantısını doğrudan instantiate etmesi)
- Her coupling noktası için bir somut refactoring önerin (örn. "db.Connection'ı interface'e çıkarın; constructor üzerinden inject edin")
- Mermaid graph kodu + refactoring'lerin madde listesi olarak çıktı verin.
Gemini 3.1 Pro sadece syntax değil, yapı ve niyeti parse eder. Revizyon cerrahi hale gelir: "Redis client inject edildikten sonra bağımlılık haritalamasını yeniden çalıştır—kullanıcı handler artık cache'e mi bağımlı?" Prompt "bağımlılık"ı zaten kesin olarak tanımladığı için cevap deterministiktir.
Şablon 4: Zamansal Video Analizi Promptu
Kare hassasiyetli akıl yürütme için (MidassAI Chat'e video yüklenmesi gerekir):
Yüklenen video klibini analiz edin (0:00–3:12, 30fps). 1:22–1:25 ve 2:08–2:11 zaman damgalarında:
- Birincil kişi hareketini tanımlayın (örn. "sol kol kalkar, sonra duraklar")
- Ses dalga formu zirveleri ile korele edin (ms-hizalı zaman damgaları sağlayın)
- Zamansal sıralamayı belirleyin: hareket zirve ile önderlik mi eder, geri mi kalır, yoksa çakışır mı?
- Eğer lag > 120ms ise, potansiyel senkronizasyon sorununu işaretleyin.
- Tablo çıktısı: timestamp_range | motion_description | audio_peak_ms | delta_ms | sync_flag.
Bu işe yarar çünkü Gemini 3.1 Pro multimodal tokenları jointly işler. Revizyon "bir şeyi kaçırdın mı?" değil—"1:22–1:25'i daha sıkı hareket eşikleri kullanarak yeniden analiz et (sub-pixel optical flow)" olur ve model aynı protokolü ayarlanmış parametrelerle yeniden yürütür.
Şablon 5–7: Araştırma Üçgenleme, Uç Durum Oluşturma ve Alanlar Arası Çeviri
- Araştırma Üçgenleme: "AI destekli tanımlar üzerine FDA taslak rehberi (2024-05), EMA CHMP raporu (2023-11) ve WHO teknik brifingi (2024-02) karşılaştırın. Her regülasyon için: 'klinik doğrulama' tanımını çıkarın, gereken kanıt türlerini listeleyin ve örneklem büyüklüğü eşiklerindeki sapmayı not edin. 'Sapma şiddeti (düşük/orta/yüksek)' sütunu ile markdown tablosu olarak çıktı verin."
- Uç Durum Oluşturma: "Bu Python fonksiyon imzası verildiğinde
def calculate_tax(income: float, state: str, dependents: int) -> float, şunları kapsayan 12 test durumu oluşturun: negatif gelir, state='XX' (geçersiz), dependents=−1, income=inf, dependents=0 ile state='CA' ve 7 adet daha boundary condition. Her biri için beklenen davranışı ve neden anlamlı bir uç durum olduğunu belirtin." - Alanlar Arası Çeviri: "Bu Kubernetes Helm chart README'sini (ekli) teknik olmayan satış mühendisleri için sade dil ürün şartnamesine çevirin. Tüm versiyon kısıtlamalarını, kaynak limitlerini ve failure modes'u koruyun—ancak 'initContainer'ı 'başlangıç öncesi sağlık kontrolü', 'tolerations'ı 'dağıtım esneklik ayarları' ile değiştirin vb. Teknik terimleri satış odaklı eşdeğerlere map eden bir glossary ekleyin."
Her biri revizyon hazırlığı içerir: açık kapsam, belirsiz olmayan başarı kriterleri ve diff-tabanlı doğrulamayı mümkün kılan yapılandırılmış çıktı formatları.
İlk Revizyona Dayanıklı Promptunuz Şimdi Başlıyor
İlk günden mükemmel promptlara ihtiyacınız yok. Sizinle birlikte öğrenen promptlara ihtiyacınız var. "Ya X değişirse?" diye sorduğunuz her seferinde, MidassAI Chat üzerindeki Gemini 3.1 Pro orijinal akıl yürütme zincirini korur—böylece revizyon baştan başlamak değildir. İçgörü katmanlamaktır.
Bu şablonlardan birini canlı olarak inşa etmeyi deneyin. 50 sayfalık bir PDF yükleyin, 200 satırlık bir kod tabanı yapıştırın veya 90 saniyelik bir video klibi bırakın. Ardından ilk revizyon sorunuzu sorun: "Varsayımların nerede bozulduğunu göster." Bir promptun size bir cevap vermesi ile çalışan bir temel vermesi arasındaki farkı göreceğiniz an işte budur.