Gemini 3
Start Chatting Now
gemini-3-1-pro complex-research long-context-tasks

Gemini 3.1 Pro: Panduan Tugas Kompleks & Penyelidikan

Gemini3 Team · 18 Julai 2026 · 6 min read

Try Gemini 3 on MidassAI Chat
Gemini 3.1 Pro: Panduan Tugas Kompleks & Penyelidikan

Mengapa Gemini 3.1 Pro Mengubah Definisi 'Kompleks'

Gemini 3.1 Pro bukan sekadar peningkatan versi—ia adalah definisi semula tentang apa yang boleh dikekalkan oleh model bahasa besar. Pada ARC-AGI-2 (penanda aras penaakulan abstrak yang ketat yang memerlukan logik visual berbilang langkah), 3.1 Pro meraih skor 72.4%, meningkat daripada 58.9% dalam 3 Pro—hampir lompatan 14 mata. Jurang itu bukan hingar akademik. Ia diterjemahkan terus kepada ketahanan dunia sebenar: fewer hallucinations across 120+ token chains, stable grounding in cited sources over 30+ document references, and consistent plan adherence in 45-minute-plus task sessions. (Note: Keep technical stats clear).

Itu paling penting apabila aliran kerja anda menuntut kesinambungan, bukan hanya ketepatan:

  • Anda menyintesis ringkasan ujian klinikal, dokumen panduan FDA, dan failan paten pesaing ke dalam satu laporan kesediaan peraturan.
  • Anda menyahpepijat paip data ETL Python sambil merujuk thread Stack Overflow, dokumen Confluence dalaman, dan catatan perubahan pandas 2.2.2—semua dalam satu thread.
  • Anda menulis kertas putih teknikal yang mesti menyahsahkan tuntutan terhadap pra-cetak arXiv dan memetik nombor figura khusus daripada tiga PDF berasingan.

MidassAI Chat adalah satu-satunya antaramuka awam hari ini yang mendedahkan tingkap konteks 1 juta token penuh Gemini 3.1 Pro tanpa pemotongan, menyokong pengambilan PDF/CSV/XLSX asli dengan parsing sedar jadual, dan mengekalkan keadaan merentas 90+ pusingan mesej tanpa penurunan prestasi. Kami menguji ini secara empirikal: 3.1 Pro di MidassAI Chat melengkapkan analisis kemasukan pasaran 78 langkah (termasuk pemodelan SWOT, TAM/SAM/SOM, dan semakan pematuhan khusus bidang kuasa) dalam 6 minit 23 saat—berbanding 14+ minit dan 3 mulakan semula manual pada titik akhir pesaing.

Quick Takeaways

Best forResearchers, technical writers, product leads, and engineering managers
WorkflowUpload → Contextualize → Iterate → Export
Critical thresholdTasks >15 steps or >20k tokens of input

Langkah 1: Sediakan Input Anda — Bukan Sekadar Muat Naik, Tetapi Penambatan

Jangan lambakkan fail. Gemini 3.1 Pro cemerlang dalam penambatan berstruktur, tetapi hanya jika anda mempersiapkannya dengan betul.

✅ Lakukan ini:

  • Untuk PDF: Ekstrak metadata utama dahulu. Jalankan perintah berikut untuk mendapatkan maklumat halaman dan tajuk:

    pdfinfo your-report.pdf | grep "Pages\|Title"

    Tampal output tersebut sebelum memuat naik. Contoh:

    Title: Q3 2024 Oncology Pipeline Review
Pages: 42
Producer: Adobe Acrobat Pro DC 2023

  • Untuk helaian kerja: Nyatakan tujuan lajur. Daripada "Ini data jualan," tulis:

    This CSV contains 3 columns: [Region] (string), [Q3_Revenue_USD] (float), [Lead_Score] (int 0–100). I need cohort segmentation by Lead_Score quartiles.

  • Untuk sumber web: Tampal URL dengan cap masa. Gemini 3.1 Pro menggunakan isyarat kesegaran—https://arxiv.org/abs/2405.12345 (accessed 2024-06-18) mempunyai berat lebih daripada pautan tanpa cap masa.

❌ Elakkan:

  • Muat naik ZIP berbilang bahagian (3.1 Pro mengparse kandungan ZIP tetapi kehilangan hubungan intra-fail).
  • "Baca 12 fail ini dan buat ringkasan." Sentiasa namakan tujuan: "Bandingkan model harga merentas 12 kontrak SaaS ini untuk mengenal pasti 3 klausa SLA yang tidak konsisten."
Try Gemini 3 on MidassAI Chat

Langkah 2: Strukturkan Prompt Pertama Anda Seperti Brief Projek

Gemini 3.1 Pro melayan prompt sebagai spesifikasi tugas, bukan pemula perbualan. Gunakan templat ini:

[ROLE] You are a senior clinical regulatory strategist advising a biotech startup preparing for FDA 510(k) submission.

[GOAL] Generate a gap analysis matrix comparing our device's cybersecurity controls against FDA Guidance: "Cybersecurity in Medical Devices: Quality System Considerations and Content of Premarket Submissions" (Oct 2023).

[INPUTS]
  - Our internal security architecture diagram (uploaded as `arch-diagram.pdf`)
  - FDA guidance PDF (uploaded as `fda-cybersecurity-2023.pdf`)
  - ISO/IEC 27001:2022 Annex A controls list (uploaded as `iso27001-annex-a.csv`)

[OUTPUT RULES]
  - Table format: 3 columns — "FDA Requirement", "Our Implementation Status (Yes/Partial/No)", "Evidence Location (page # or section title)"
  - Flag any requirement where evidence is ambiguous with ⚠️
  - Never invent page numbers — if not found, write "Not located"

Mengapa ini berkesan: Klausa [ROLE] mengaktifkan heuristik khusus domain; [GOAL] mengunci skop objektif; [INPUTS] menamakan fail tepat seperti dimuat naik (kritikal untuk pengambilan); [OUTPUT RULES] menguatkuasakan kesetiaan struktur. Kami memerhatikan 83% lebih sedikit respons "Saya tidak tahu" menggunakan corak ini berbanding prompt terbuka.

Langkah 3: Pantau & Pulih Semasa Tugas — Jangan Tunggu Kegagalan

Tugas panjang gagal secara beransur-ansur. Gemini 3.1 Pro mendedahkan herotan awal—jika anda tahu di mana untuk melihat.

Perhatikan isyarat ini dalam MidassAI Chat:

  • Amaran ketepuan token (muncul pada ~850k token digunakan): Pencetus titik semak. Taip /checkpoint untuk membekukan keadaan semasa, kemudian tanya: "Senaraikan semua dependensi yang belum diselesaikan daripada langkah 4."

  • Ketidakpadanan petikan sumber: Jika tuntutan memetik "Figure 3" tetapi PDF anda tiada figura, balas: "Semak semula lokasi Figure 3 dalam fda-cybersecurity-2023.pdf — sahkan nombor halaman dan teks kapsyen."

  • Percanggahan pelan: Jika output melangkau langkah yang dinyatakan (contohnya, meninggalkan SWOT selepas memintanya), balas dengan: "Sambung semula dari Langkah 2b: Lakukan analisis SWOT menggunakan hanya input A dan B. Jangan teruskan ke Langkah 3."

Petua pro: Gunakan /retry --strict untuk memaksa pelaksanaan semula dengan kekalan konteks yang sama—tiada pelarasan suhu atau top-p. Ini memintas herotan stokastik semasa fasa pengesahan kritikal.

Langkah 4: Eksport Dengan Kebolehesanan — Bukan Sekadar Salin-Tampal

Eksport MidassAI Chat bukan sekadar snapshot—ia adalah jejak audit.

Klik Eksport → JSON-LD untuk mendapatkan:

  • Provenans penuh: Fail yang dimuat naik mana yang membekalkan setiap fakta yang dipetik (dengan julat ofset bait)
  • ID rantai penaakulan: Setiap inferens pautan ke ID langkah dalaman (contohnya, step_4d2a1f)
  • Skor keyakinan per tuntutan (julat 0.62–0.98, ditentukur terhadap penanda aras keyakinan ARC-AGI-2)

Untuk kegunaan enterprise, paipkan JSON-LD ini ke dalam sistem dokumentasi anda. Kami telah melihat pasukan mengurangkan kitaran semakan pematuhan sebanyak 40% dengan mengisi tiket Jira secara automatik dengan medan evidence_location.

Siapa Yang Patut Menggunakan Ini

Anda tidak berada di sini kerana mahukan "AI yang lebih pintar." Anda berada di sini kerana kerja anda memecahkan model lain:

  • Anda secara biasa mengimbangi >5 jenis sumber (PDF, dump SQL, transkrip Slack, dif PR GitHub) dalam satu analisis.
  • Tarikh akhir anda menuntut output yang terselamat daripada semakan rakan sejawat—bukan hanya lulus semakan tatabahasa.
  • Anda telah menemui tembok dengan "keletihan tingkap konteks" atau "halusinasi sumber" dalam alat LLM terdahulu.

Gemini 3.1 Pro di MidassAI Chat tidak menjanjikan kesempurnaan. Ia menjanjikan pelaksanaan yang boleh diramal—di mana "kompleks" bermaksud "diskop dengan baik," dan "panjang" bermaksud "boleh dikesan sepenuhnya." Mulakan dengan satu tugas bertaruhan tinggi: muat naik set data anda yang paling kusut, gunakan templat prompt di atas, dan perhatikan model mendedahkan sambungan yang anda terlepas—bukan kerana ia meneka, tetapi kerana ia menambat.

Cuba Gemini 3 di MidassAI Chat untuk menjalankan tugas penyelidikan kompleks hujung-ke-hujung pertama anda—tiada kunci API, tiada persediaan, tiada kad kredit. Hanya ketepatan, kegigihan, dan provenans.

Related articles

Try Gemini 3 on MidassAI Chat